https://youtu.be/ZnQdZfGs9-c La Agrupación Jerárquica es un tipo de algoritmo de Aprendizaje no Supervisado que se utiliza para agrupar puntos de datos no etiquetados. La Agrupación Jerárquica también agrupa los puntos de datos con características similares. En algunos casos, el resultado de la Agrupación Jerárquica y de K Means puede ser similar. Existen dos tipos de …
Desde 1927 hasta la fecha se han producido más de 100 películas en todo el mundo sobre la Inteligencia Artificial. Y mientras que algunos escenarios son representados de manera satisfactoria, el resto lo muestran como lo peor que nos puede ocurrir. En películas como Terminator, Matix e inclusive Avengers, la industria cinematográfica nos mostro cómo …
¿Cuáles son los problemas de la Inteligencia Artificial? Leer más »
La Inteligencia Artificial es vista por muchos como una gran tecnología de transformación. La idea que tienen las personas sobre la Inteligencia Artificial es que estos sistemas nos llevarán algún día a todos lados, o se encargarán de lavarnos la ropa, inclusive nos cortarán el césped y hasta nos criarán nuestros hijos. Estas preguntas hacen …
De repente, cuando escuches Inteligencia Artificial lo primero que piensas es en Estados Unidos o empresas relacionadas a este país, pero sabías que China quiere convertirse en un líder mundial en este campo para 2030 y ahora tiene una ventaja en términos de documentos académicos, patentes y financiación mundial de la Inteligencia Artificial. En 2017, …
La técnica de Agrupación Jerárquica es una de las técnicas de agrupación más populares en Machine Learning. Como ya lo hemos explicado anteriormente, la agrupación es la extracción de agrupaciones naturales de objetos de datos similares. Hay un par de ideas generales que ocurren con bastante frecuencia con respecto a la agrupación: Los clústeres deben …
NumPy es, al igual que Pandas, Matplotlib o Scikit-Learn, uno de los paquetes que no puedes perderte cuando estás aprendiendo Machine Learning, principalmente porque esta librería proporciona una estructura de datos de matriz que tiene algunos beneficios sobre las listas regulares de Python. Algunos de estos beneficios son: ser más compacto, acceder más rápido a leer y escribir artículos, ser …
