La Inteligencia Artificial es la tecnología más grande desde los últimos años y está es una forma en la que puedes utilizarla en tu empresa.
La realidad es que hay muchas formas de incorporar la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas, y es normal que tú como líder empresarial estés constantemente buscando formas de optimizar los procesos de la empresa, aumentar la eficiencia y en acelerar el crecimiento de los ingresos.
Por todo esto, seguramente estás interesado en empezar a utilizar la Inteligencia Artificial.
Si es así, haz llegado al lugar perfecto, porque incorporar la Inteligencia Artificial a las empresas tradicionales puede ser una tarea desalentadora pero no es una tarea imposible, solamente es necesario un poco de trabajo y orientación para obtener los mejores resultados.
Implementar la Inteligencia Artificial requiere una planificación meticulosa y allí que todo esta información que te presento a continuación es tan útil.
Son tres pasos que se deben tener siempre presente al momento de plantearse cualquier proyecto de Inteligencia Artificial dentro de una empresa:
Desarrollemos cada uno de estos pasos.
Descubre las necesidades de la empresa
En primer lugar, es importante tener en cuenta lo que la empresa necesita. Te sugiero abordar esto en dos pasos: primero, desde el nivel más cercano a la operación, como los diferentes equipos y departamentos, y luego desde la dirección de la empresa.
Comienza analizando detenidamente las necesidades, metas, puntos débiles y obstáculos de cada equipo, ya sean fábricas o áreas como recursos humanos, marketing, ventas u operaciones. Al entender claramente sus objetivos específicos y las métricas clave, podrás presentar un caso convincente sobre cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede ayudarles a superar sus desafíos y lograr sus objetivos.
Luego, amplía tu perspectiva y considera el panorama general de la industria, junto con las iniciativas y estrategias identificadas por los ejecutivos y el consejo directivo. Mantente informado sobre las tendencias y novedades en tu sector, y alinea tus proyectos de IA con estas iniciativas para facilitar el acceso a financiamiento y el apoyo de la alta dirección. Esta investigación te ayudará a obtener el respaldo necesario para llevar adelante tus proyectos de IA.
Al principio, gran parte de tu trabajo en IA implicará realizar pruebas piloto, investigaciones y coordinación entre diferentes departamentos. El respaldo de la alta dirección puede ser clave para obtener el apoyo de otros equipos, como ventas, operaciones, finanzas o tecnología de la información. Al alinear tus proyectos de IA con la estrategia general de la empresa y las tendencias del sector, será más sencillo obtener ese respaldo y colaboración.
Antes de lanzarte a implementar tecnologías de IA, es crucial comprender a fondo las necesidades de la empresa y identificar los puntos débiles que pueden abordarse con esta tecnología.
Saltar directamente a la tecnología sin tener en cuenta estos factores puede llevar a proyectos que, aunque sean interesantes técnicamente, no cuenten con el respaldo de los equipos o de la dirección ejecutiva. En última instancia, estos proyectos suelen resultar en una pérdida de tiempo y recursos.
Ahora que tienes un buen entendimiento del negocio, es momento de relacionar esas necesidades con la tecnología de IA.
Generar casos de uso de la IA
Ahora que ya conoces las necesidades de tu empresa, es el momento de empezar a pensar en cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede ayudarte. Adopta una mentalidad creativa y genera una amplia gama de ideas en esta etapa.
En los pasos siguientes, seleccionaremos los casos de uso más prometedores para asegurarnos de que se alineen con tus objetivos. Así que, sin más demora, adentrémonos en el proceso de descubrir soluciones impactantes de IA para tu negocio.
Establece un objetivo claro
Antes de adentrarnos en tecnologías específicas de IA, como visión computacional, procesamiento de texto o análisis de series temporales, es crucial determinar cuál es tu objetivo principal. ¿Qué quieres lograr con la IA y el análisis? ¿Deseas mejorar la eficiencia operativa, brindar una mejor experiencia al cliente o crear nuevas fuentes de ingresos? Establecer tu objetivo agilizará el proceso de identificación de casos de uso adecuados en el siguiente paso.
Elige un caso de uso
Si tu objetivo es mejorar la eficiencia operativa, puedes considerar casos de uso como mantenimiento predictivo, análisis de rendimiento, pronóstico de demanda, entre otros. Es fundamental que estos casos de uso aborden problemas reales o funciones dentro de tu organización. A un director de marketing le interesará más el «pronóstico de ventas» que los modelos de redes neuronales de Deep Learning. Habla sobre los desafíos que enfrentan los usuarios. Esto es muy importante.
Determina las métricas de éxito
Una vez que hayas definido los casos de uso, establece métricas para medir el éxito de cada implementación de IA. Esto es fundamental para evaluar el valor empresarial y garantizar la productividad y el valor del proyecto de IA.
Decide cómo evaluarás el éxito del caso de uso elegido. Por ejemplo, si se trata de mantenimiento predictivo, podrías medir el tiempo de inactividad, el tiempo de respuesta, la eficiencia u otras métricas relevantes. Esto dependerá en gran medida de tus usuarios finales. Si defines tus métricas de antemano, en estrecha colaboración con los usuarios finales, obtendrás una comprensión clara de lo que implica el «éxito».
Evalúa las tecnologías analíticas y de IA
Por último, con un sólido entendimiento de las necesidades y objetivos empresariales, comienza a investigar las diferentes tecnologías de IA que pueden abordar estos desafíos. Considera los tipos de datos relevantes, como series temporales, imágenes, vídeos o documentos, y los algoritmos adecuados para cada caso de uso específico. Además, explora las tecnologías y funciones relacionadas con la IA, como la simulación y los datos sintéticos.
Solo después de establecer el objetivo, el caso de uso y las métricas, debes considerar qué tecnologías analíticas y de IA emplear. Existen numerosas opciones, como Machine Learning, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de series temporales, entre otros. El objetivo es reducir las opciones utilizando las necesidades de los usuarios y de la empresa como criterios para seleccionar las tecnologías más impactantes.
La clave para integrar con éxito soluciones de IA en tu empresa radica en comprender primero las necesidades y objetivos de la organización, y luego identificar y priorizar los casos de uso que aborden esas necesidades. Siguiendo este enfoque, tus proyectos de IA serán valiosos y contarán con el apoyo necesario de las unidades de negocio y el equipo ejecutivo.
Seleccionar el mejor caso de uso de IA
A estas alturas, ya has identificado varias necesidades y considerado diferentes tecnologías de IA que podrían ayudarte. Ahora es momento de seleccionar los mejores casos de uso para tu equipo y comenzar a explorarlos. Aquí te presento algunos aspectos importantes a tener en cuenta.
IMPACTO
Evalúa los posibles efectos positivos que una solución de IA podría tener en un problema o oportunidad específica de tu negocio. Puedes medir el impacto en términos de aumento de ingresos, mejora de la satisfacción del cliente, reducción de costos o mayor eficiencia operativa. Analizar el impacto te ayudará a identificar los casos de uso más prometedores y priorizarlos según su valor empresarial.
ESFUERZO
Considera los recursos necesarios para desarrollar e implementar una solución de IA para cada caso de uso. Esto depende de factores como la complejidad del problema, la disponibilidad y calidad de los datos, los conocimientos y la tecnología requerida, así como las consideraciones normativas o éticas. Evaluar el esfuerzo te ayudará a determinar la viabilidad y rentabilidad de cada caso de uso y a seleccionar los más factibles.
RIQUEZA DE DATOS
Examina la cantidad, calidad y diversidad de los datos disponibles para cada problema u oportunidad de negocio. La riqueza de datos puede afectar la idoneidad y precisión de los modelos de IA, ya que más datos de alta calidad y variedad pueden entrenar modelos más sólidos y precisos. Analizar la riqueza de datos te permitirá identificar los casos de uso donde la IA puede ser más efectiva y orientar las estrategias de adquisición y gestión de datos necesarias para respaldar las soluciones de IA.
Es importante consultar diferentes perspectivas dentro de tu organización sobre estos factores. Te recomiendo organizar talleres colaborativos con líderes de unidades de negocio y expertos en tecnología y marketing para evaluar el impacto de casos de uso específicos. Además, será necesario consultar con el equipo de TI sobre el esfuerzo requerido y la disponibilidad de datos.
Esta etapa puede resultar desafiante, pero al final podrás identificar los casos de uso más destacados. Utiliza estos casos como punto de partida para recopilar más información sobre herramientas, proveedores y prácticas del sector.
Una vez que te sientas seguro con un caso de uso en particular, será el momento de iniciar un proyecto piloto sencillo y de bajo costo para poner a prueba tus principales hipótesis, identificar los riesgos principales y validar el valor tanto para los usuarios como para la empresa.
Educar al personal es un paso muy importante
Ya vimos los pasos iniciales para incorporar la IA dentro de tu empresa, pero durante todo eso proceso hay algo que no puedes descuidar en ningún momento y es fundamental y es la de educar a todo el personal sobre esta tecnología, este paso juega un papel muy importante en la estrategia de la empresa.
Para fomentar el conocimiento en IA dentro de la empresa, es importante ofrecer capacitación tanto formal como informal.
Capacitación formal
En cuanto a la capacitación formal, se pueden brindar cursos y talleres que cubran tanto los conceptos básicos de IA como los casos de uso específicos dentro de la empresa, así como las implicaciones éticas que deben tenerse en cuenta.
Además, se pueden proporcionar materiales de aprendizaje en línea, videos, y sesiones de preguntas y respuestas informales para que los empleados puedan aprender a su propio ritmo y tener la oportunidad de resolver dudas y compartir experiencias con otros compañeros de trabajo.
Adicionalmente, tener un involucramiento temprano de todos los equipos y niveles jerárquicos es clave para el éxito de cualquier proyecto. Por ello, se recomienda incluir representantes de cada equipo desde las primeras etapas del proyecto, brindándoles la oportunidad de aportar sus perspectivas y conocimientos especializados.
Además, es importante escuchar atentamente sus comentarios y obtener su compromiso para asegurar que el proyecto tenga el apoyo y la colaboración necesarios para alcanzar los objetivos.
Capacitación informal
Tener un enfoque centrado en el ser humano es esencial para una implementación exitosa de la IA. Es importante resaltar cómo la IA puede complementar y ampliar el trabajo de las personas, en lugar de reemplazarlos. De este modo, se puede demostrar cómo la IA puede ayudar a los empleados a ser más eficientes y productivos, y cómo pueden enfocarse en tareas más estratégicas y de mayor valor.
Además, es fundamental brindar garantías a los empleados sobre el impacto en el empleo, asegurando que la IA no afectará negativamente sus puestos de trabajo y que se les ofrecerán oportunidades de desarrollo y capacitación para adaptarse a los cambios.
Líderes en Inteligencia Artificial
Para fomentar la adopción de la IA en la empresa, es importante identificar a los “campeones de IA”, es decir, empleados entusiastas y motivados que puedan ayudar a difundir el conocimiento y recibir comentarios de sus pares.
Estos campeones pueden desempeñar un papel fundamental en la promoción de la IA dentro de la organización y pueden cubrir vacíos de entendimiento al compartir sus conocimientos y experiencias de oportunidades y casos de uso de la IA en diferentes áreas de la empresa, y pueden ayudar a liderar la implementación e proyectos de IA en sus respectivos equipos y departamentos.
Evaluar los avances
Finalmente, es importante revaluar periódicamente el proyecto de IA para asegurarse de que esté avanzando en la dirección correcta y de que todos los miembros del equipo estén en la misma página. Para lograr esto, se recomienda repetir la capacitación y actualizar la comunicación a medida que avanza el proyecto. Esto ayudará a asegurar la comunicación a medida que avanza el proyecto. Esto ayudará a asegurar que los empleados estén familiarizados con los últimos avances en IA y puedan aplicar los conocimientos más actualizados en sus tareas diarias.
Además, es importante responder a nuevas inquietudes que puedan surgir a medida que avanza el proyecto, para asegurarse de que se aborden de manera efectiva y se puedan solucionar en conjunto. En definitiva la revaluación periódica es clave para garantizar el éxito del proyecto de IA y garantizar que todos los miembros del equipo estén en la misma página.
Integrar la Inteligencia Artificial (IA) en organizaciones tradicionales puede ser un desafío. Pero si sigues el enfoque sistemático que te presentamos en esta guía, estarás preparado para descubrir las necesidades empresariales, generar casos de uso de IA y seleccionar los mejores para obtener el respaldo corporativo y sorprender a tus usuarios.
Al embarcarte en el viaje de la IA, recuerda que comprender los objetivos de tu organización y alinear los proyectos de IA con esas metas es crucial para tener éxito.
También es crucial contar con una estrategia integral de educación y sensibilización del personal, para lograr una implementación exitosa de la Inteligencia Artificial. Esta estrategia no solo garantiza la aceptación de la IA, sino que también aprovecha las ideas y perspectivas internas que pueden mejorar la implementación de la IA.
Un enfoque centrado en el ser humano es esencial para el éxito a largo plazo de la IA.
Esto implica resaltar cómo la IA complementa y amplía el trabajo de las personas, en lugar de reemplazarlos, y brindar garantías sobre el impacto en el empleo. Al asegurarnos de que los empleados estén informados y comprometidos de la IA, podemos garantizar una implementación exitosa y sostenible en la empresa.
