En los 煤ltimos tiempos, la popularidad y la capacidad de implementaci贸n de los lenguajes de Machine Learning han crecido en proporciones enormes para incluir m煤ltiples dominios industriales.

Por esta raz贸n son cada vez m谩s las personas interesadas en aprender sobre Machine Learning, pero una duda surge cuando se inicia 驴Cu谩l es el mejor lenguaje de programaci贸n de Machine Learning?

La industria est谩 inundada con innumerables lenguajes de programaci贸n con el objetivo de resolver las complejidades del negocio y traer innovaciones tecnol贸gicas. Cada a帽o hay lenguajes de programaci贸n, marcos y tecnolog铆as que surgen, pero pocos superan la prueba del tiempo.

A menudo, el idioma de elecci贸n se decide por el nivel de comodidad y experiencia previa del desarrollador. Si bien esto ayuda a crear y desarrollar r谩pidamente prototipos, a largo plazo puede no ser la mejor opci贸n para desarrollar modelos basados en el problema comercial que se est谩 resolviendo y la cantidad de procesamiento de datos que se necesitar铆a.

Cuando pensamos en Machine Learning se viene a la mente estos lenguajes b谩sicos:

Hablemos un poco de cada uno de ellos:

Lenguaje de programacio虂n ML 1

Python

Python lidera en lenguajes de desarrollo de Machine Learning debido a su simplicidad y facilidad de aprendizaje. Python es utilizado por m谩s y m谩s cient铆ficos de datos y desarrolladores para la construcci贸n y an谩lisis de modelos. Adem谩s, es un 茅xito entre los principiantes que son nuevos en Machine Learning. Python viene con librer铆as espec铆ficas como SciPy que contiene NumPy y Pandas, que permiten a la computadora aprender 谩lgebra lineal y m茅todos kernel.

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R

El lenguaje de programaci贸n R est谩 dise帽ado para an谩lisis estad铆sticos y visualizaciones, se usa con frecuencia para desbloquear los patrones en grandes bloques de datos. Los desarrolladores pueden construir algoritmos y una f谩cil visualizaci贸n estad铆sticas de esos algoritmos usando RStudio, su entono de desarrollo gratuito. R es una alternativa gratuita a los costosos softwares estad铆sticos como Matlab, en los 煤ltimos a帽os R se ha convertido en el hijo de oro de la ciencia de datos.

Lenguaje de programacio虂n ML 2

Matlab

Es un algoritmo r谩pido, estable y seguro que asegura la matem谩tica compleja. Considerado como un lenguaje de n煤cleo duro para matem谩ticos y cient铆ficos que se ocupan de sistemas complejos, encuentra un camino en muchas aplicaciones.

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Julia

Este lenguaje de programaci贸n din谩mico de alto nivel dise帽ado para abordar las necesidades del an谩lisis num茅rico de alto rendimiento y la ciencia computacional est谩 ganando r谩pidamente impulso entre los cient铆ficos de datos. La biblioteca base escrita en Julia se integr贸 con las mejores bibliotecas open source C y Fortran para el 谩lgebra lineal, la generaci贸n de n煤meros aleatorios, el procesamiento de se帽ales y el procesamiento de cadenas. Una colaboraci贸n entre las comunidades de Jupyter y Julia, proporciona una poderosa interfaz gr谩fica de navegaci贸n basada en el navegador para Julia.

Conociendo algunos de los lenguajes de programaci贸n de Machine Learning hagamos ahora un estudio comparativo de los factores que los afectan:

Velocidad

Al elegir el mejor lenguaje de programaci贸n, la velocidad es esencial. R fue desarrollado b谩sicamente como un lenguaje estad铆stico, esto significa que tiene un mayor an谩lisis de datos y soporte estad铆stico. Por su parte Python depende de los paquetes, por lo tanto, cuando se trata de tareas relacionadas con estad铆sticas R tiene ventaja en comparaci贸n con Python y es un poco m谩s r谩pido.

Curva de aprendizaje

Cuando se trata de la perspectiva funcional, R es el lenguaje de programaci贸n, mientras que cuando se trata de estar orientado a objetos, Python es el lenguaje. Si perteneces al grupo de los programadores funcionales, entonces aprender Python ser谩 mucho m谩s f谩cil en comparaci贸n R. Al llegar a Matlab y Julia, ambos son similares a escribir algunas ecuaciones matem谩ticas, y s铆, son f谩ciles de aprender e implementar.

Costo

El 煤nico lenguaje que se paga y necesita licencia para su uso es Matlab. Los otros tres lenguajes son de c贸digo abierto y es totalmente gratuito para el uso. Por lo tanto, cuando tienes recursos gratuitos disponibles 驴por qu茅 alguien optar铆a por el pago? Esta es la raz贸n por la que Matlab se retrasa un poco en comparaci贸n con otros idiomas.

Apoyo de la comunidad

Todos los lenguajes de programaci贸n son muy populares en el mercado y cuentan con un gran respaldo de la comunidad. Aunque se debe mencionar que Python es el que tiene la mayor comunidad en internet que sirven bastante de apoyo al momento de un problema con los desarrollos.

Producci贸n lista

Cuando se trata del an谩lisis estad铆stico, R es el lenguaje de programaci贸n adecuado. Si se trata de tareas relacionadas con visi贸n computacional Matlab es la opci贸n preferida. Si se trata de tarea relacionadas a la bioinform谩tica o biolog铆a entonces Julia es el lenguaje de programaci贸n a elegir. Pero si se trata de tareas generales como procesamiento de datos y procesamiento de resultados, entonces es Python el lenguaje de programaci贸n m谩s adecuado.

Lenguaje de programacio虂n ML 4

Si revisamos todo lo ac谩 presentado, es evidente que el lenguaje de programaci贸n que tiene las mejores caracter铆sticas es Python y probablemente el que debes usar para Machine Learning. Pero, de todas formas, depende del tipo de trabajo que vas a implementar, tu formaci贸n t茅cnica y experiencia para elegir el lenguaje m谩s f谩cil de aprender.

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