Python es un lenguaje de programación importante que hay que conocer. Se utiliza ampliamente en campos como Machine Learning, la Ciencia de Datos, el desarrollo web, y muchos otros.

En esta publicación nos enfocaremos en explicar otro tipo de datos que puedes utilizar en Python y que puede ser muy útil dentro de tus proyectos.

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Seguramente recordarás en unas publicaciones atrás te hable sobre los valores booleanos, acá te voy a explicar una forma de aplicarlos.

Digamos que “x” es igual a 2. Lo que vemos a continuación es una simple comparación utilizando if y else, si x es mayor a 4 genera como salida la palabra “Correcto”, de lo contrario coloca “Incorrecto”.

Entonces, cual crees que es el elemento booleano que tenemos en esta lógica computacional.

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Básicamente después que insertas un condición “if”, la computadora añade un valor booleano dependiendo del valor de la salida, verdadero o falso. Generará uno de las salidas sugeridas, correcto o incorrecto.

Si la verdadera condición es verdadera, es decir si x es mayor que 4 la computadora mostrará la correspondiente salida, “Correcto”. En cambio, si la condición “x” mayor a 4 no es correcta o más precisa falsa, la condición de salida será “Incorrecto”.

Desde una perspectiva todo en una computadora es booleano, una secuencia de unos y ceros, falso y verdadero. Esta es la razón de porque debemos prestarle la atención a los valores booleanos.

Nos ayuda comprender de manera general la lógica computacional y la forma en que los condicionales trabajan en Python.

Si te estás iniciando en la programación para Machine Learning y aún no te sientes tan diestro, te ofrezco un pack con las instrucciones básicas de Python, NumPy y Pandas. Estas guías serán de gran utilidad si estás comenzando ya que podrás recurrir a ella cada vez que no te acuerdes de alguna instrucción o no sepas hacer algo que es rutinario al momento de programar Machine Learning. Para descargar el pack con las guías solamente tienes que ingresar a este enlace.

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