Definir Machine Learning no es fácil ya que abarca muchas áreas y cada vez se agregan nuevos avances que hace más robusto esta definición.
Veamos, primeramente, cómo la definen varios expertos y empresas reconocidas en esta área.
Andrew Ng
Andrew Ng, Profesor de la Universidad de Stanford, la define como la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin estar explícitamente programadas.
Nvidia
Los expertos de Nvidia, lo define como la práctica de usar algoritmos para analizar datos, aprender de ellos y luego hacer una determinación o predicción sobre algo en el mundo.
McKinsey y Compañía
McKinsey y Compañía, una de las consultoras más grande en está área, indica que el aprendizaje automático o Machine Learning se basa en algoritmos que pueden aprender de los datos sin depender de la programación basada en reglas.
Tom Mitchell
Tom Mitchell, profesor del departamento de Machine Learning de la Universidad Carnegie Mellon, indica que el campo de aprendizaje automático o Machine Learning busca responder a la pregunta ¿cómo podemos construir sistemas informáticos que mejoren automáticamente con la experiencia, y cuales son las leyes fundamentales que rigen todos los procesos de aprendizaje?
Si observamos las 4 definiciones vemos que todas tienen sus similitudes y que en cierta forma se complementan unas con otras. Si buscamos una sola definición podemos decir:
Me encanta el contenido. Deberías sacar diplomados
Hola Jorge, muchas gracias. Próximamente estaré actualizando con más información sobre este tema, por lo que te aconsejo que te suscribas a la página web y al canal de Youtube. Saludos, Ligdi.
Buen contenido, para quienes iniciamos en el mundo de la AI. Gracias por tomarte el tiempo de compartir y organizar la información, llegue a tu canal y a tu Blog por justamente una comunidad de AI en la que me involucre y tener información de introducción a AI es muy valiosa, la compartiré para que otras personas igual puedan aprovechar de todo lo que haces. Saludos.
Muchas gracias por el comentario.