Python es un lenguaje de programaci贸n importante que hay que conocer. Se utiliza ampliamente en campos como Machine Learning, la Ciencia de Datos, el desarrollo web, y muchos otros.

En esta publicaci贸n nos enfocaremos en explicar la interacci贸n FOR.

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Las iteraciones es parte fundamental en todos los programas, es la habilidad de ejecutar un c贸digo espec铆fico de manera repetitiva.

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En esta secci贸n nos enfocaremos en varios ejemplos en el proceso de iteraci贸n.

Para comenzar hemos creado una lista llamada par, contiene los n煤meros pares entre 0 y 20.

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Imagina que quieres imprimir estos n煤meros, para ello escribimos for o por, en espa帽ol, 鈥渘鈥 en par, dos puntos, que significa por cada elemento en la lista par realiza lo siguiente, imprime ese elemento.

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En este caso, n es llamada la variable bucle, no es requerido que sea definida como n pudi茅semos haberla llamado de otra forma sin ning煤n problema.

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La frase 鈥減rint n鈥 accede el cuerpo del bucle, no olvides colocar el espaciado de manera adecuada.

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El comando dentro del cuerpo del bucle ser谩 ejecutado una vez por cada elemento de la lista par.

Verifiquemos los pasos que ejecutara este c贸digo.

El bucle inicia tomando un elemento de la lista par, despu茅s la computadora ejecuta el cuerpo del bucle, en nuestro caso simplemente imprime esa variable. Una vez que la computadora haya terminado con esta operaci贸n llamada iteraci贸n o paso por el bucle, Python volver谩 a la sentencia for, y elige el siguiente elemento de nuestra lista par.

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La misma ser谩 impresa y este proceso continuar谩 hasta que se hayan ejecutado todos los elementos dentro de la lista par.

Ejecutemos este programa para ver lo que nos genera.

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Exactamente como lo esper谩bamos, todos los n煤meros est谩n ubicados en una columna.

Si te est谩s iniciando en la programaci贸n para Machine Learning y a煤n no te sientes tan diestro, te ofrezco un pack con las instrucciones b谩sicas de Python, NumPy y Pandas. Estas gu铆as ser谩n de gran utilidad si est谩s comenzando ya que podr谩s recurrir a ella cada vez que no te acuerdes de alguna instrucci贸n o no sepas hacer algo que es rutinario al momento de programar Machine Learning. Para descargar el pack con las gu铆as solamente tienes que ingresar a este enlace.

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