El acceso cada vez mayor que tenemos a m谩s informaci贸n es la fuerza que ha impulsado al desarrollo de Machine Learning y la Inteligencia Artificial, pero todos los datos en el mundo son in煤tiles si no se pueden entender, es por esto que la visualizaci贸n de datos se trata de c贸mo presentar los datos, a las personas correctas, en el momento adecuado, para permitirles obtener informaci贸n de manera m谩s efectiva. Por lo tanto, si una imagen vale m谩s que mil palabras, una visualizaci贸n de datos vale al menos un mill贸n.

La visualizaci贸n de datos es un t茅rmino general que describe cualquier esfuerzo para ayudar a las personas a comprender la importancia de los datos coloc谩ndolos en un contexto visual. Los patrones, las tendencias y las correlaciones que, en ocasiones, pueden pasar desapercibidos en los datos pueden exponerse y reconocerse m谩s f谩cilmente con las librer铆as de visualizaci贸n de datos.

Las herramientas de visualizaci贸n de datos actuales van m谩s all谩 de los gr谩ficos y cuadrados que est谩bamos acostumbrados a realizar en las hojas de c谩lculo de Excel, ahora se muestran los datos de manera m谩s sofisticada como infograf铆as, mapas geogr谩ficos, mapas de calor, entre otros. Las im谩genes pueden incluir capacidades interactivas, lo que permite a los usuarios manipularlas y profundizar en la informaci贸n all铆 mostrada.

aprende f谩cilmente inteligencia artificial - newsletter

Las mismas han sido muy importantes para democratizar los datos y el an谩lisis y poner a disposici贸n de los programadores las ideas basadas en datos para toda la organizaci贸n.

Las librer铆as de visualizaci贸n de datos juegan un papel importante en las empresas, a medida que empezaron a acumular grandes cantidades de datos, durante los a帽os, necesitaron una forma r谩pida y f谩cil de obtener una visi贸n general de sus datos y, por supuesto, las herramientas de visualizaci贸n fueron un ajuste natural a esto.

La visualizaci贸n es fundamental para an谩lisis avanzados por razones similares, cuando se est谩 programando algoritmos de Machine Learning, es importante visualizar los resultados para monitorear los resultados y garantizar que los modelos funcionen seg煤n lo previsto. Esto se debe a que las visualizaciones de los resultados de los algoritmos de Machine Learning son, generalmente, m谩s f谩ciles de interpretar que las salidas num茅ricas.

En resumen, la importancia para implementar gr谩ficas a sus datos son las siguientes:

  • La visualizaci贸n de datos es una forma de mostrar datos complejos en una forma que es gr谩fica y f谩cil de entender. Esto puede ser especialmente 煤til cuando uno trata de explorar datos y familiarizarse con ellos.
  • Adem谩s, dado que una imagen vale m谩s que mil palabras, las tramas y los gr谩ficos pueden ser muy eficaces para transmitir una descripci贸n clara de los datos, especialmente cuando se divulgan los resultados a una audiencia o cuando se comparten los datos con otros cient铆ficos de datos.
  • Adem谩s, pueden ser muy valiosos cuando se trata de respaldar cualquier recomendaci贸n que haga a los gerentes de los clientes u otras personas que toman decisiones en tu campo.

Deja un comentario

Tu direcci贸n de correo electr贸nico no ser谩 publicada.