Dentro el mercado puedes encontrar varios IDE que puedes utilizar para desarrollar tus proyectos de Machine Learning, la gran mayoría son gratis y ya depende de cada desarrollador seleccionar cuál es el que le parece más cómodo trabajar.
Uno de los IDE utilizados para este propósito es Spyder. Es de código abierto y esta escrito en Python para el desarrollo de Python con un enfoque en investigación, análisis de datos y creación de paquetes científicos. Spyder viene del acrónimo en inglés “Scientific PYthon Develoment EnviRonment” y cuenta con una interfaz de usuario bien planificada con opciones interactivas, diseños personalizables y secciones intercambiables.
Sus características incluyen un editor multilingüe con finalización automática de código en tiempo real y definiciones de referencia. También contiene un registro historial, herramientas de desarrollador, un visor de documentación, un explorador de variables y una consola interactiva.
Spyder está dirigido a científicos, analistas de datos e ingenieros, pero es no significa que los estudiantes y codificadores independientes de Python no puedan disfrutar de su gran cantidad de funciones.
Algunas de las características fundamentales de Spyder son las siguientes:
- Plataforma cruzada, se encuentra disponible para Linux, Windows y macOS.
- Código gratuito y de código abierto.
- Resaltado de sintaxis.
- Soporte en varios idiomas.
- Consola interactiva.
- Explorador de variables.
- Visor de documentación, visualización de gráficos y datos
- Soporte para extensiones de funciones a través de complementos y API.
Existen muchas formas para obtener este IDE, pero si no tienes experiencia descargando programas por medio de la terminal de comando lo más adecuado es descarga Anaconda, y luego utilizar su respectivo navegador. Acá lo tienes disponible de manera predeterminada.
Visualmente el entorno de Spyder se encuentra dividido de la siguiente forma:
El editor ubicado en el lado izquierdo de la pantalla, mientras que la consola de Python se encuentra en el lado inferior derecho.
Puedes comenzar a trabajar con Spyder inmediatamente en la ventana de la consola. De manera predeterminada, Spyder proporciona una consola IPython que puedes usar para interactuar directamente con el motor de Python. Funciona, esencialmente, de la misma manera que funciona en la línea de comando, la gran diferencia es que Spyder puede inspeccionar los contenidos del motor de Python y puede hacer otras cosas como mostrar variables y sus contenidos dentro del explorador de variables.
Si observamos la parte superior derecha tenemos un panel que cuenta con varias pestañas. En la primera es un explorador de variables, en la misma podemos ver, de manera muy sencilla, todas las variables que hemos creado durante el desarrollo de nuestro programa.
En la siguiente pestaña podrás tener de manera sencilla un explorador de archivos, en donde podrás buscar algún documento en caso de que lo requieras.
La siguiente pestaña es la de Ayuda, Spyder cuenta con un visor de ayuda para las instrucciones que estamos utilizando en caso de que se lo solicitemos. En este panel nos muestra información importa de las instrucciones inclusive cómo utilizarlas.
Acá, al igual que la mayoría de los IDE, puedes cambiar los paneles y determinar cuales quieres que sean visibles y el diseño dentro de la ventana, por lo que algunas de las pestañas acá mencionadas tendrás que seleccionarlas antes para visualizarlas.
Durante el desarrollo y pruebas de tu programa, puedes obtener más control sobre la depuración agregando puntos de interrupción a tú código, para hacerlo, solamente tienes que hacer doble clic en la columna ubicada en el lado izquierdo de la pantalla, deberías ver un punto agregado para cada punto de interrupción que insertes.
Durante las pruebas de tu programa, los resultados se clasifican en saltos de convenciones, sugerencias de refactorización, advertencias de sintaxis y errores reales en el código. Esto captará los errores más obvios.
Spyder tiene muchas más características que a medida que lo vayas utilizando las irás descubriendo, estos son solamente algunas y de las más básicas que tiene.
Recuerda que este no es el único IDE que tienes disponibles para desarrollar tus proyectos de Machine Learning. También cuentas con Jupyter Notebook, que tiene muchas de las características que tiene Spyder. Ninguno es superior al otro, simplemente debes seleccionar con el que te sientas más cómodo programando.