La siguiente ilustración muestra la idea básica detrás de los vectores de soporte, aquí vemos los objetos originales mapeados, es decir reorganizados, usando un conjunto de funciones matemáticas, conocidas como núcleos. El proceso de reorganización de los objetos se conoce como mapeo. Ten en cuenta que en esta nueva configuración, los objetos mapeados son linealmente separables y, por lo tanto, en lugar de construir la curva compleja, todo lo que tenemos que hacer es encontrar una línea  óptima que pueda separar el verde y los objetos rojos.

En vectores de soporte, es fácil tener un hiperplano lineal entre estas dos clases, aunque también se emplea la técnica llamada kernel. Estas son funciones que toman un espacio de entrada de baja dimensión y lo transforman en un espacio dimensional más alto, es decir, convierte el problema no separable en un problema separable, esta funciones se llaman núcleos. Es principalmente útil en el problema de separación no lineal. En pocas palabras, realiza transformaciones de datos extremadamente complejas y luego descubre el proceso para separar los datos en función de las etiquetas o resultados que ha definido.