Has revisado todos los recursos gratis que has encontrado y aún sientes que te falta aprender más sobre este tema.
A pesar de todo lo que has estudiado, aún no te sientes preparado para salir al mundo laboral o empezar a desarrollar tus propios proyectos en Machine Learning.
Muchas veces creemos que nosotros solos y con la información que encontramos en la web podemos aprender Machine Learning. Aunque si es posible, en ocasiones está información no sigue una ruta definida por lo que es muy fácil desviarte en tu objetivo y pierdas el propósito de tu aprendizaje. Es en ese momento en que comienzas a sentirte frustrado o estancado y empieza a atacar el síndrome del impostor.
La solución a todo eso es tener a una persona que te acompañe durante todo tu aprendizaje y que te vaya enseñando cada uno de los pasos que debes seguir en tu aprendizaje, siguiendo una ruta definida y clara. Todo esto acompañado con explicaciones teóricas y prácticas fáciles y sencilla.
Con ese objetivo claro te ofrezco:
Aprenderás nuevas habilidades impulsando tus oportunidades de trabajo
Podrás desarrollar tus propios proyectos innovadores utilizando Machine Learning
Tendrás los conocimientos bases para empezar a especializarte en cualquier área dentro de la IA
Te sentirás confiado y seguro de lo que estás aprendiendo y los avances que estás dando en tu
aprendizaje
De hora y media, apróximadamente, cada semana, explicando un tópico específico. Durante las sesiones podrás plantear todas tus dudas del tema, e inclusive cualquier otro tópico.
Con la información necesaria para que tengas más claridad sobre el tema explicado.
Para poner en práctica lo aprendido.
Si quieres tener una idea real de la calidad del contenido que te ofrezco en cada una de las sesiones, puedes ver una sesión GRATIS de principio a fin aquí mismo.
Lo importante de estas sesiones es que se explica la información más importante que debes saber, acompañada con tips y consejos adicionales que seguramente te ayudarán en tu vida profesional.
La ruta de aprendizaje es muy clara, cuenta con 3 etapas fundamentales
Serán sesiones teóricas en donde aprenderás lo fundamental a todo lo relacionado a Inteligencia Artificial y sentarás unas bases sólidas para que puedas seguir avanzando en las siguientes etapas.
En esta etapa empezarás a ver los algoritmos de Machine Learning, comenzando con los de regresión. Acá serán sesiones teóricas y prácticas en donde estaremos desarrollando un proyecto y al final desarrollaremos otro de principio a fin.
Continuaras aprendiendo sobre los algoritmos de Machine Learning, pero esta vez enfocado a los de clasificación. De igual forma, serán clases teóricas y prácticas en donde desarrollaremos, en conjunto, ejercicios prácticos que te ayudarán en tu aprendizaje.
Con los conocimientos aprendidos en cada etapa del programa estarás listo para comenzar a desarrollar tus propios proyectos en Machine Learning e ir creando tu portafolio para que puedas incursionar en el ambiente laboral.
He desarrollado una ruta metódica de tres etapas (inicialmente) para que puedas aprender y finalices con la confianza suficiente para desarrollar tus propios proyectos y puedas incursionar en una nueva área laboral.
Clases
Horas
Guías
Inteligencia Artificial
Definición – Tipos
Inteligencia Artificial
Áreas
Pasos para crear un proyecto de Machine Learning
Lenguajes de programación de Machine Learning
Librerías de Machine Learning
Tipos de errores
Bias – Varianza
Tipos de errores
Sobreajuste – Subajuste
Procesamiento de:
Datos – Teoría
Métodos de selección de características
Procesamiento de datos
Práctica en conjunto
Procesamiento de datos
Práctica del alumno
En esta etapa serán sesiones teóricas en donde aprenderás lo fundamental a todo lo relacionado a Inteligencia Artificial y sentarás unas bases sólidas para que puedas seguir avanzando en las siguientes etapas.
¿Qué beneficios tiene está etapa?
Una vez que finalices podrás:
Clases
Horas
Proyectos
Evaluar los modelos de regresión
Regresión Lineal
Teoría – Práctica
Regresión Ridge
Teoría – Práctica
Regresión Lasso / Red Elástica
Teoría – Práctica
Vectores de Soporte Regresión
Teoría – Práctica
Árboles de Decisión Regresión
Teoría – Práctica
Métodos de Ensamble
Teoría – Práctica
Pros y contra de
los algoritmos de Regresión
Práctica completa en conjunto
Práctica completa del alumno
Teniendo los conocimientos bases de Inteligencia Artificial, ha llegado el momento de empezar a aprender los algoritmos de Machine Learning. En esta etapa aprenderás los algoritmos principales correspondientes a Aprendizaje Supervisado – Regresión. Aprenderás la parte teórica y como implementarlos en Scikit Learn. Desarrollarás varios proyectos dentro de está área.
¿Qué beneficios tiene está etapa?
Una vez que finalices podrás:
Clases
Horas
Proyectos
Evaluar los modelos de clasificación
Regresión logística
Teoría – Práctica
Medidas de distancia en Machine Learning
K Vecinos más cercanos
Teoría – Práctica
Máquinas vectores de soporte
Teoría – Práctica
Naive Bayes
Teoría Práctica
Árboles de decisión
Teoría – Práctica
Bosques aleatorios
Teoría – Práctica
Pros y contra de los algoritmos de clasificación
Práctica completa en conjunto
Práctica completa del alumno
Con la confianza de que ya puedes desarrollar proyectos basados en regresión, ahora es turno de que aprendas los algoritmos de Aprendizaje Supervisado – Clasificación. En está etapa aprenderás la parte teórica y práctica de los principales algoritmos de clasificación y desarrollarás proyectos basados en está área.
¿Qué beneficios tiene está etapa?
Una vez que finalices podrás:
Seré la encargada de enseñarte en cada una de las etapas dentro de este programa. Seguramente me conozcas de mi canal de YouTube y si has podido aprender con mis videos dentro del canal, prepárate, porque acá aprenderás mucho más.
Te daré todas las herramientas que necesitas para afrontarte a un proyecto dentro de está área, incluyendo mis tips y consejos basados en mi experiencia y lo que he podido aprender durante todo este tiempo que he trabajado dentro de este campo.
Quédate tranquilo daré lo mejor de mí para que puedas entender todos los conceptos y quedes satisfecho con la clase cada vez que terminemos una sesión.
Todas las sesiones tendrán una duración de hora y media, aproximadamente. Se harán de manera online por medio de videoconferencias. Tendrás un enlace fijo que podrás utilizar para cada sesión.
Para las sesiones que sean totalmente teóricas, haré todo lo posible para que no sean tediosas sino más bien que sean animadas e interactivas.
Para la etapa 1 no es necesario que tengas algún conocimiento base, solamente las ganas de aprender cada semana. Para la etapa 2 y 3 necesitarás conocimientos básicos de programación en Python.
Si no te sientes seguro programando en Python aún, próximamente estará disponible la etapa 0, en donde explicaré sobre este tema.
Puedes revisar acá los horarios disponibles en este momento. Si no puedes asistir en las horas disponibilidad, no te preocupes, me puedes contactar y nos ponemos de acuerdo en una hora que se ajuste a ambos horarios.
Si lo puedes hacer, aunque no lo aconsejaría. En la etapa 1 aprenderás muchos términos que son importantes y básicos que te ayudarán durante el desarrollo de los proyectos.
Claro que sí, solamente me tienes que escribir y lo conversamos.
Escríbeme directamente y con gusto te resuelvo cualquier duda que tengas.
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