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que es el perceptron simple y multicapa

¿Qué es el Perceptrón? Perceptrón Simple y Multicapa

Las redes neuronales artificiales son algoritmos o modelos computacionales diseñados según la estructura del cerebro humano. La propiedad más cierta de ellas es su capacidad de entender a partir de los datos, son estructuras de procesamiento de información que han adquirido enormes logros en diversos dominios desde el marketing hasta la investigación. Existen numerosos tipos …

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todo lo que debes saber sobre kaggle

Todo lo que tienes que saber sobre Kaggle

En el campo de Machine Learning, hay demasiados recursos disponibles, hay miles de lugares en línea para aprender sobre esta área, sin embargo, si eres de los que les gusta saltar la teoría y aprender haciendo, Kaggle es la mejor opción disponible para expandir tus habilidades a través de proyectos prácticos de Machine Learning. Definición …

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matemáticas en machine learning

Matemáticas básicas para Machine Learning

Machine Learning es un campo que cruza estadísticas, probabilidades, ciencia de la computación y algoritmos que surgen del aprendizaje iterativo de los datos y la búsqueda de ideas ocultas que se pueden utilizar para construir aplicaciones inteligentes. A pesar de las inmensas posibilidades de Machine Learning es necesaria una comprensión matemática completa de muchas de …

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aprendizaje no supervisado en machine learning

Todo sobre aprendizaje no supervisado en Machine Learning

Machine Learning tiene varias clasificaciones, como ya explicamos anteriormente en el aprendizaje supervisado realizamos predicciones utilizando ejemplos etiquetados, es decir el entrenamiento del modelo se realiza con datos en donde se conoce el resultado. Por su parte, en el aprendizaje no supervisado, las variables de entrada se proporcionan sin etiquetas de salida, pero expliquemos más …

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aprendizaje supervisado en machine learning

Todo sobre aprendizaje supervisado en Machine Learning

El objetivo básico de Machine Learning es utilizar computadoras para obtener información, sin que se indique explícitamente que lo haga. En la mayoría de los casos esto implica utilizar un conjunto de resultados históricos para hacer predicciones sobre los resultados futuros. Esto se vuelve útil cuando se quiere automatizar las percepciones sobre conjuntos de datos …

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algoritmos de clasificación versus algoritmos de regresión

Diferencia entre algoritmos de clasificación y regresión

Ya hemos visto la diferencia de los algoritmos que tenemos que utilizar en Machine Learning si tenemos datos etiquetados o no, ahora veremos la diferencia de estos algoritmos basados en el formato de sus salidas, para este caso existen dos tipos populares de métodos de Machine Learning y es el de clasificación y regresión. Comprender …

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aprendizaje supervisado versus aprendizaje no supervisado

Diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado

Dentro de Machine Learning, existen varias clasificaciones pero dos de ellas por lo general tienden a confundir un poco y son precisamente las relacionadas al aprendizaje supervisado y no supervisado. Estas describen dos formas en que las máquinas puedan entender un conjunto de datos y se espera que aprendan algo útil de ellas. Aprendizaje supervisado …

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modelado estadística versus machine learning

Diferencias entre el modelado estadístico y Machine Learning

Una duda que surge cuando se inicia en el mundo de Machine Learning es qué diferencia hay entre las estadísticas, o mejor dicho el modelado estadístico, y el aprendizaje automático o Machine Learning, es cierto que ambos conceptos tienen superposición en objetivos, que es el de aprender de los datos, y en algoritmos, como el …

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como funciona machine learning

¿Cómo funciona Machine Learning?

Machine Learning ya no es solo un subcampo de la informática, los gigantes de la tecnología lo han usado durante años, en las recomendaciones de productos de Amazon, Google Maps y el contenido de Facebook, Instagram y Twitter muestran en las redes sociales. Las empresas promedio enfrentan muchos desafíos para comenzar a utilizar Machine Learning, …

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ides para machine learning con python

6 IDEs para Machine Learning con Python

IDE significa Integrated Development Environment o entorno de desarrollo integrado, es una herramienta de codificación que te permite escribir, probar y depurar el código de una manera más fácil, ya que generalmente se compone de un editor de código fuente, herramientas de automatización de compilación y un depurador. La mayoría de los IDEs de hoy …

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librerías de machine learning con python

Librerías de Machine Learning con Python

Python se está volviendo popular día a día y ha comenzado a reemplazar muchos idiomas populares en la industria. La razón principal de la popularidad se debe a las siguientes razones: Es simple. Python se está convirtiendo en el idioma de elección entre los nuevos programadores gracias a su sintaxis y gran comunidad. Es poderoso. El …

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mitos y verdades sobre machine learning

10 Mitos y Verdades sobre Machine Learning

Machine Learning solía tener lugar detrás de escenas como la de Amazon extrayendo nuestros clics y compras para obtener recomendaciones, mientras que Google nos minaba nuestras búsquedas de ubicación de anuncios y por su parte Facebook minaba la red social para elegir qué publicaciones mostrarnos. Pero ahora Machine Learning o Aprendizaje Automático se encuentra en …

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